特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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赢家时尚(03709)回购股份 彰显发展信心

香港，2024年6月18日 - 赢家时尚（03709）今日宣布，公司根据股份奖励计划的条款及条件，其受托人于2024年6月14日从市场回购合共4.65万股公司股份，每股股份平均价格约为10.49港元。此次回购股份将用于奖励公司员工，以激励他们为公司创造更大价值。

赢家时尚近年来业绩表现稳健，2023年营业额同比增长10.5%，净利润同比增长12.8%。公司积极拓展海外市场，并加大对数字化技术的投入，为未来发展奠定了坚实基础。

此次股份回购是公司管理层对公司未来发展前景充满信心的体现，也是公司长期激励机制的重要组成部分。回购股份将有助于提升公司每股收益，增强股东回报，并进一步凝聚员工力量，推动公司高质量发展。

分析人士认为，赢家时尚此次回购股份具有以下积极意义：

• 体现公司管理层对公司发展前景的信心；
• 增强公司股权结构的稳定性；
• 提升公司每股收益和股东回报；
• 激励员工，凝聚公司力量。

赢家时尚表示，公司将继续坚持以客户为中心，以创新为驱动，致力于为股东创造更大的价值。

此外， 赢家时尚还宣布，公司将于近期召开股东大会，审议公司2023年年度报告以及其他相关事项。

相关背景：

• 赢家时尚是一家主要从事服装设计、生产和销售的港资企业，公司产品包括女装、男装、童装等。
• 公司于1989年在香港成立，目前拥有多个知名品牌，业务遍及全球多个国家和地区。
• 公司近年来业绩表现稳健，并积极拓展海外市场，加大对数字化技术的投入，为未来发展奠定了坚实基础。

本新闻稿仅供参考，不构成任何投资建议。